IA : Comprendre l'investissement dans un secteur en plein essor
Pour les acteurs financiers
Formation créée le 01/09/2025. Dernière mise à jour le 16/10/2025.Version du programme : 1
Type de formation
Formation à distanceDurée de formation
3 heures et 30 minutesAccessibilité
OuiIA : Comprendre l'investissement dans un secteur en plein essor
Pour les acteurs financiers
Cette formation propose une introduction aux enjeux environnementaux et sociaux liés à l’intelligence artificielle. À travers des exemples concrets et une approche critique, elle donne aux participants les clés pour identifier les principaux impacts de l’IA sur la durabilité (consommation de ressources, émissions, biais, etc.). La formation explore également les enjeux spécifiques de l'IA dans la transformation de la finance durable, notamment son impact sur l'investissement responsable et le reporting ESG, permettant aux acteurs financiers de mieux appréhender les opportunités et les risques liés à cette technologie dans leurs pratiques d'investissement et d'évaluation.
Objectifs de la formation
- Identifier les principales formes d’intelligence artificielle et leurs risques associés.
- Expliquer les impacts environnementaux et sociaux de l’IA.
- Évaluer les risques ESG à partir d’une étude de cas.
- Analyser l’impact de l’IA dans la trans-formation de la finance durable, en parti-culier sur le reporting ESG
Profil des bénéficiaires
- Cette formation s’adresse aux professionnels et décideurs non techniques plus particulièrement du secteur financier souhaitant comprendre les impacts environnementaux et sociaux de l’IA et en développer une lecture critique.
- Avoir des notions en RSE et en ESG ou avoir suivi le module « CSRD » proposé par Novethic.
Contenu de la formation
L’IA, de quoi parle-t-on?
- Les grandes phases de développement de l’IA
- Les typologies de l’IA et les risques associées
- Spécificités de l’IA générative
Impact ESG : une IA pas si immatérielle
- Les impacts environnementaux : Chaine de valeur, utilisation massive des ressources naturelles etc, Green AI vs IA for green? Que peut vraiment l’IA pour l’environnement ?
- Les impacts sociaux : Sélection des données : amplification des biais existants, discrimination Impacts sur les conditions de travail
- Ethique, régulation et responsabilité des entreprises face à l’IA générative : Gouvernance interne de l’IA dans les entreprises Panorama des cadres réglementaires en construction
- Etudes de cas : GAFAM et risques ESG
L'IA et la transformation de la finance durable
- Un intérêt croissant des investisseurs responsables
- IA et reporting ESG : une simplification à quel prix ?
Équipe pédagogique
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Les connaissances de l’apprenant sont évaluées sous forme de quiz avant la formation et en fin de formation
- Une évaluation des attentes est demandée avant la formation et une évaluation de la satisfaction en fin de formation - ces deux évaluations contiennent des auto-évaluations sur les compétences liées à la formation
Ressources techniques et pédagogiques
- Les formations Novethic combinent enseignement théorique et analyse de l’actualité. Les formateur.ices et expert.es de Novethic emploient des méthodes pédagogiques variées et privilégient l’interactivité : quiz, sondages, jeux interactifs, démonstrations, expérimentations (études de cas…)
- En présentiel, la salle est dotée d’un vidéo projecteur ou d’un écran géant, de tableaux blancs ou paperboards, ainsi que de quoi brancher ordinateurs et téléphones.
- A distance, la formation se fait par Teams. Les exercices et moments d'interactivité sont dispensés au travers d'outils dédiés via la création de sous-salles ou le partage d'écran.
- Le support PDF est transmis après la formation.
Accessibilité
Toute demande d'adaptation peut être étudiée en amont de la formation en fonction du besoin des personnes. Pour les personnes en situation de handicap, ou en cas de dispositions particulières à prévoir pour assurer le bon suivi de la formation, merci de contacter les équipes Novethic : formation@novethic.fr